National Institute of Agronomic Research Morocco - INRA Morocco

Overview: Agriculture Digitale - Agriculture Digitale - Outils d'Aide à la Décision pour la Gestion Prévisionnelle

AGRICULTURE BIO - Agroécologie


Leader Abdellah El Aissaoui, National Institute of Agronomic Research Morocco - INRA Morocco
Coleader: Rachid Hadria, National Institute of Agronomic Research Morocco - INRA Morocco

Team members: 6
Partner organizations: 8

Budget 2025
MAD : 0

Axes:  4

  Description
    
II- Résumé global Le mégaprojet "Agriculture Digitale" est un domaine prioritaire du PRMT 2021-2024 de l'INRA qui répond à la fois aux orientations du MAPMDREF et à l'importance que porte le Maroc envers le secteur digital. En somme, la digitalisation du secteur agricole vise l'aide aux décideurs et aux agriculteurs à l'amont, au long et à l'aval de la campagne agricole, par l'appui d'outils digitaux. On y compte aussi bien le suivi des stades et phases de production que la traçabilité des intrants/produits et les e-services, chaque instance agissant dans le cadre qui la concerne. En ce qui lui revient, l'INRA a choisi à travers ce mégaprojet de capitaliser sur les outils développés et compétences acquises et d'ouvrir des chantiers parallèles qui lui permettront une bonne place dans l'échiquier de la digitalisation de l'agriculture marocaine et un alignement aux standards internationaux de gestion de la donnée agricole digitale. En effet, l’INRA dispose à son actif d’expériences couronnées par la mise en place de plusieurs outils digitaux au service du secteur agricole marocain. On y compte les plateformes en ligne de la fertilité des sols et ferti-conseil (géoportail fertimap.ma), l’outil en ligne de suivi de la campagne agricole (plateforme CGMS : Crop Growth Monitoring System) et le modèle en ligne intégré MOSAICC. Les acquis digitaux de l’INRA comptent également des bases de données cartographiques digitales telles que celles de la vocation agricole des terres et de la caractérisation des espaces oasiens, en plus de modèles agronomiques, agro-météorologiques et agro-économiques validés pour le contexte marocain et basés sur les techniques de la télédétection spatiale couplée à de l’apprentissage automatique (machine learning) pour la gestion de l’espace agricole. Le mégaprojet "Agriculture Digitale" se scinde en quatre axes de recherche ambitieux et placés, chacun par sa thématique principale, au carrefour d'une ou de plusieurs doléances de la nouvelle stratégie "Génération Green". L'axe 1 "Vocation des Terres Agricoles et Changement Climatique" est une évolution de programme d'élaboration des cartes de vocation agricole des terres, dont le but était d'appuyer les actions du MAPMDREF à travers des livrables cartographiques numériques. Par sa déclinaison en un nouvel axe de recherche, il se voit doté d'activités liées à la modélisation de l'impact du changement climatique et d'une ouverture sur de nouvelles zones de la SAU marocaine telles que les nouvelles PMH et les terrains collectifs dont l'exploitation est programmée dans le cadre de la stratégie GG. Le deuxième axe de recherche du mégaprojet "Dynamique des Systèmes Agricoles Sensibles au Climat" se trouve également au cœur de l'apport des technologies de cartographie digitale à différentes échelles, de la macroanalyse des tendances des assolements par imagerie satellite et techniques d'apprentissage automatique à l'optimisation des opérations à l'échelle de la parcelle agricole par images de drones. Les activités de cet axe de recherche feront appel, entre autres, aux séries temporelles d'images satellites et aux images de drones pour développer des approches robustes et innovantes de déclinaison de la data géographique en information d'aide à la décision. De sa part, l'axe 3 "Standardisation du Système Big Data" est un axe de recherche à portée nationale pour l'INRA. Il a pour objectif de bâtir une plateforme web qui standardisera toutes les données à caractère digital générées par les travaux de recherche de l'INRA, pour une meilleure communication entre la communauté des chercheurs et celle des développeurs et des partenaires. Cinq thèmes de data formeront le système big data de l'INRA: imagerie par drones, imagerie satellite, assolement-climat-performance des cultures, analyses sol-eau-plante et de génétique-génomique. Enfin, le mégaprojet "Agriculture Digitale" se renforce d'une composante agro-économique à travers son quatrième axe "Modélisation agro-économique", un axe de recherche innovant qui couple les outils d'imagerie satellite et modélisation aux statistiques agricoles et agro-environnementales. Les activités de cet axe visent d'une part une modélisation des prix spatialement explicite en utilisant les données de la télédétection spatiale, et d'autre part le développement de mesures et recommandations pour orienter les stratégies de gestion des risques en vue d’adapter les choix agricoles aux contextes agro-climatiques.
  Key Documents
    
  Atlas
    
  Axes
    
Code Axis Name Leader Co-leader Total Results Result types View
Agriculture Digitale.AXE1 Vocation des Terres Agricoles et Changement Climatique Hamza Iaaich 9
Agriculture Digitale.AXE2 Dynamique des systèmes agricoles sensibles au climat Rachid Hadria 8
Agriculture Digitale.AXE3 Standardisation du Système Big Data Tarik Benabdelouahab 4
Agriculture Digitale.AXE4 Modélisation agro-économique Hayat Lionboui 3
  Objectives and Impact
    
Code Objectives and Impact Type Indicators View
AXE1Global Mettre en place une base de données digitale du potentiel agricole actuel et futur des sols de périmètres représentatifs de la SAU du Maroc development outcome 2
AXE1spec1 Modéliser l'évolution du potentiel agricoles des sols de quatre périmètres irrigués du Maroc Central sous les scénarios climatiques RCP 4.5 et RCP 8.5 à l'horizon 2050 research outcome 2
AXE1spec2 Cartographier les zones à potentiel pour les rosacées fruitières sous PMH et bour du plateau du Saïss actuellement et dans le contexte des scénarios climatiques futurs research outcome 2
AXE1spec3 Cartographier l’aptitude climatique et édaphique à l’agriculture pluviale des écosystèmes de la région de l’Oriental (hauts plateaux et terres collectives) pour différents modèles climatiques et sous les deux scénarios RCP 4.5 et RCP 8.5 research outcome 2
AXE1spec4 Modéliser l'évolution du potentiel agricoles des sols du périmètre irrigué de Moulouya sous les scénarios climatiques RCP 4.5 et RCP 8.5 à l'horizon 2050 research outcome 2
AXE1spec5 Cartographier le potentiel agricole des périmètres irrigués et du bour non cartographié du Nord du Maroc research outcome 2
AXE1spec6 Cartographier le potentiel et les contraintes et voix de réhabilitation des sols des zones oasiennes et marginales du Souss research outcome 2
AXE2Global Développer des outils d’appui pour contribuer à orienter les plans et les stratégies de la gestion des systèmes de production agricole sensible au climat. development outcome 3
AXE2spec1 1. Développer des méthodes innovantes pour la cartographie de l’occupation des espaces agricoles au cours de la saison research outcome 1
AXE2spec2 2. Élaborer des modèles de prédiction du rendement des cultures adaptés au contexte national research outcome 1
AXE2spec3 3. Analyser les tendances spatio-temporelles du couvert végétal et du potentiel de la production agricole pour prévenir les problèmes environnementaux et socio-économiques liés aux changements climatiques research outcome 1
AXE2spec4 4. Calibrer et valider des méthodes simples d’estimation de l'évapotranspiration potentielles à l’échelle nationale research outcome 1
AXE2spec5 5. Étudier la variabilité climatique des zones agricoles marocaines à partir des données de télédétection research outcome 1
AXE2spec6 6. Elaboration, cartographie et diffusion d’indicateurs climatiques, dérivés des images multi-spectrale et thermique, pour l’aide au suivi du stress hydrique des zones agricoles marocaines research outcome 1
AXE2spec7 7. Identification des morphotypes d’arganier à partir d'imageries satellitaires à très haute résolution et suivi de la dynamique des peuplements d’arganier de la plaine de Souss research outcome 1
AXE2spec8 11. Proposer de nouveaux outils et méthodes d’aide à la décision, basés sur les nouvelles technologies de l’agriculture de précision et de l’intelligence artificielle, pour la gestion et le pilotage de l’irrigation research outcome 1
AXE3Global Concevoir et mettre en place un Big Data pour contribuer à la prise de décision et la planification en agriculture et conservation des ressources naturelles development outcome 1
AXE3spec1 Identifier et caractériser les différentes données produites au niveau de l’INRA et leurs structures responsables research outcome 1
AXE3spec2 Valoriser et compiler les données produites au niveau de l’INRA ces dernières décennies research outcome 1
AXE3spec3 Mettre en place une plateforme pour la structuration des données, l’alimentation du Big Data et l’accès aux données research outcome 1
AXE3spec4 Définir les règles d’accès et de confidentialités et les utilisateurs potentiels research outcome 1
AXE3spec5 Former une équipe de suivi et d’entretien du système hardware et software research outcome 1
AXE4Global Développer des outils d’appui pour l’amélioration des performances économiques et environnementales des systèmes de production agricole development outcome 1
AXE4spec1 Évaluer et modéliser l’impact spatiotemporel des aléas agro-économiques et environnementaux au niveau du secteur agricole research outcome 1
AXE4spec2 Contribuer à l’identification et de la gestion des risques agricoles research outcome 1
AXE4spec3 Analyser la dynamique des prix agricoles research outcome 1
AXE1spec7 Cartographier les paramètres de qualité des sols du périmètre de Tadla research outcome 2
  Personnel Involved
    
  Partners